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AI搭載型重要インフラの基盤：監査における「証拠のギャップ」と調査官が注視すべきポイント
橋梁や浄水施設などの物理インフラにおいて、AIによる意思決定が浸透しています。今、調査官が求めるべきはチェックリストではなく、追跡可能な「エビデンス・パッケージング（証拠のパッケージ化）」です。
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橋梁や浄水施設などの物理インフラにおいて、AIによる意思決定が浸透しています。今、調査官が求めるべきはチェックリストではなく、追跡可能な「エビデンス・パッケージング（証拠のパッケージ化）」です。
EDPB（欧州データ保護会議）の統一DPIAテンプレートは、デジタルヘルスチームに対し、センサーやAIのデータフローを単なる書類仕事ではなく、再現可能なリスク管理策と検証エビデンスへと昇華させることを求めています。
NRC Part 53は許認可期間を短縮し得るが、次世代炉のスケジュールは、いかにエビデンスを体系化し、文書をデジタル化し、セキュリティや審査のゲートを管理するかに左右される。
FDAによるデジタルヘルス証拠の拡充方針を受け、試験計画のあり方が変わります。センサー、データ管理、AI搭載ソフトウェアの検証、変更管理を精緻化し、「デジタルエンドポイント」の承認リスクを回避する方法を解説します。
2026年7月の中央登録制度開始に向け、デジタル製品パスポート（DPP）のデータ連携、ガバナンス、監査証跡をシステム工学の視点で設計し、信頼性の高いエビデンスを構築する方法を解説します。
CISAのKEV（既知の悪用脆弱性）カタログを、パッチ供給網のストレステストとして活用しましょう。統合経路に基づくリスク評価、安全なステージング、そしてエンドツーエンドの修正遅延の監査が重要です。
NIST CSF 2.0、CISAのKEVカタログ、およびランサムウェア対策ガイダンスに基づき、測定可能な管理策と評価ステップを統合した、防御側主導の能力監査ガイド。
電力市場のルールが、AIデータセンターの稼働時期を左右しています。送電網のアップグレード費用を誰がいつ負担するかという設計が、プロジェクトの実行可能性を決定づけているのです。
NISTの2026年版重要インフラ向けAI RMFプロファイルは、エビデンスの標準化、AIサイバーアイデンティティの強化、そして輸出管理監査に耐えうる調達設計を組織に求めている。
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