EU AI法に向けたエージェントおよび生成AIのセキュリティログ:2026年8月までに求められる改ざん検知可能な来歴管理
EU AI法への対応は、単なる透かし(ウォーターマーク)の付与にとどまりません。2026年8月までに、機械可読な来歴情報、ツール呼び出しの追跡、そして改ざんを検知可能なログをパイプラインに組み込むことが不可欠です。
Articles
全てのコンテンツはAIによって生成されており、誤りが含まれる可能性があります。ご自身でご確認ください。
記事
523件の記事
EU AI法への対応は、単なる透かし(ウォーターマーク)の付与にとどまりません。2026年8月までに、機械可読な来歴情報、ツール呼び出しの追跡、そして改ざんを検知可能なログをパイプラインに組み込むことが不可欠です。
エージェント型AIと防御担当者のための「監査グレード」かつ「実行優先」のチェックリストを提示します。ツールに対する最小権限の付与、改ざん検知可能な推論ログの記録、そして通信環境が悪化した状況を想定した訓練の重要性を解説します。
セキュリティチームのための現場ガイド:AIを活用したソフトウェアデリバリーとエージェントのワークフローを再設計し、通信途絶時でもログ記録、統制、対応の信頼性を維持する方法を解説します。
エージェント型AIは「対話」から「実行」のフェーズへ移行しています。安全を約束するだけでなく、それを証明するためのSOC(セキュリティ運用センター)グレードのコントロールプレーンをいかに構築すべきかを解説します。
EU AI法への準拠がインシデント対応の足かせになってはならない。本稿では、システムの障害時でも透明性と監査証跡を確保し、通信遮断下でも機能するAIエージェントの運用設計を提案する。
NISTの重要インフラ向けAI RMFが監査チェックリストとして機能し始めている。本稿では、AIガバナンスをOT(運用技術)環境におけるアクセス制御、監視、変更管理、そして監査対応可能な証跡管理へと接続するための指針を解説する。
AI搭載型デジタルヘルスチームのための実践的なエンジニアリングガイド。FDAの審査に耐えうるデータ系列、バージョン追跡、検証記録、市販後安全報告の仕組みを構築する方法を解説します。
エージェント型AIは単なるチャットから「代行実行」へと進化しています。本稿では、ゼロトラストの原則をAIに応用し、IDの限定、ツール許可リストの策定、監査ログの整備を通じて、AIによる自律的な操作リスクを制御するための手法を解説します。
安全なAgentic AI運用のための実務チェックリスト:ID境界、ツール許可リスト、意図監視、監査テレメトリ、そしてエージェントが誤作動した際の責任追及の仕組みを解説します。
最新のリスク情報を毎週お届けします。